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威廉希尔“机器人系统控制”与“核用智能装备辐射防护”博士后招聘启事

发布于:2019/10/12

湖南大学位于中国历史文化名城长沙,校区坐落在湘江之滨、岳麓山下,享有“千年学府,百年名校”之誉。学校办学历史悠久,是教育部直属全国重点大学、国家“211工程”“985工程”重点建设高校、国家“世界一流大学”建设高校。

威廉希尔拥有机械工程与力学两个一级学科,机械工程学科是国家重点一级学科,也是教育部“双一流建设学科”。近年来,威廉希尔依托“特种装备先进设计技术与仿真教育部重点实验室”和“核装备可靠性技术湖南省重点实验室”两个科研基地,承担了多项国家重大核装备和特种机器人研发任务,急需向国内外诚聘优质博士后,从事机器人系统控制及其控制算法、核用智能装备辐射防护相关科研工作。

“特种装备先进设计技术与仿真教育部重点实验室”以国家国防重大需求为目标导向,以机械工程、力学、自动化控制、计算机应用技术、材料科学等学科为依托,瞄准国防装备和国防工业系统先进设计与仿真技术的长期发展,以先进设计技术基础理论与方法、特种载人系统设计与仿真、虚拟样机与模拟试验器为主要研究方向,积极参与国家国防重大专项的工作,为提高我国国防科技基础自主创新能力和加速推进产业结构优化升级提供基础支撑。

核装备可靠性技术湖南省重点实验室在核工业基础科研中针对核装备仿真与分析、核材料制备与装备开发、核装备可靠性测试与评价三个方面开展创新性的工程应用研究,实验室三个主要研究方向:核装备可靠性设计与仿真;核级材料可冲性评价与装备开发;核装备可靠性测试与评估。为提高我国核工业自主创新能力,提升核装备设计、制造和服役能力,实现关键部件的自主化提供重要技术支撑。

实验室现有固定人员35人,正高职称20人,其中中国工程院院士1人,长江学者3人,国家杰出青年3人,国家优青2人,湖南省杰青4人,师资力量雄厚,学术梯队稳定。实验室承担了国防973(首席单位)、国家支撑计划、国家科技重大专项、国家重点研发计划等多项课题,获得国家科技进步二等奖及多项省部级一等奖等。

为促进我国核用智能装备的发展,实验室现面向海内外招聘优秀博士后人才。招聘要求如下:

招聘需求及名额

方向1:机器人系统控制及其控制算法(3-4名)

应具备机器人控制方法研究,机器人智能控制、模糊控制、嵌入式控制器研究,人机交互,机器视觉等相关研究背景。

方向2核用智能装备辐射防护(3-4名)

应具备辐射防护设计、蒙特卡罗辐射模拟、辐射监测与评价等相关研究背景。

申请博士后的基本条件

1、遵纪守法,无违纪违规行为。热爱高等教育事业,身心健康,具有良好的品行和职业道德;

2、即将或已经获得博士学位和学历、品学兼优、年龄在35岁以下(不含35岁);

3、热爱科研、勤奋努力,有良好的团队协作精神和沟通协调能力,申请者须全脱产从事博士后研究;

4、良好的英文阅读、写作及交流能力,以第一或通讯作者在国际知名刊物上发表至少1篇学术论文;

5、能独立开展相关课题的研究,协助指导研究生,配合完成项目申报,具有实际工程项目开发经验者优先。

三、岗位设置

博士后岗位设置为:特别资助类、重点资助类和一般资助类。根据申请者的教育经历、创新能力、学术成果和水平、发展潜力等条件聘用到相应博士后岗位,实行分类招收聘用和考核管理。

1、薪资待遇

特别资助类博士后:学校30万元/年(含国家资助)+住房补贴2.16万/年+导师配套支持不少于3万/年+科研奖励。要求入选“博士后创新人才支持计划”或“博士后国际交流计划”(引进项目),入选者资助期内享受上述待遇。

重点资助类博士后:学校20万元/年+住房补贴2.16万/年+导师配套支持不少于3万/年+科研奖励。要求符合以下条件之一:1)博士毕业于ARWU世界大学学术排名前100的海外(境外)高校或国际知名科研机构、国内双一流高校或A-及以上学科;2)博士期间以第一作者或通讯作者发表本学科领域高水平研究论文(高被引或IF>10、SCI一区期刊)2篇。

一般资助类博士后:学校12万元/年+住房补贴2.16万/年+导师配套支持不少于3万/年+科研奖励。要求满足应聘要求,通过博士后招收程序,完成岗位职责,工作表现突出。

以上各类博士后按期出站,学院额外奖励3万元。

2、前景可期

在站期间,博士后经评审后可认定为副研究员、研究员(指标单列);博士后期间业绩优秀者应聘教学科研岗位优先考虑。

3、基金

课题组协助申请博士后科学基金、国家自然科学基金及省市各级课题。

4、其他

全职博士后在站期间,学校提供博士后公寓或住房补贴,其子女享受我校教职工子女入托、入学待遇;博士后出站后,业绩优秀者可以转聘专职科研岗,或根据工作意愿推荐到其他单位。

、应聘程序

有意应聘者请把申请材料发到电子邮箱:jiangc@hnu.edu.cnhudean@hnu.edu.cn。来信时请附个人简历(含个人基本信息、工作或研究经历、参与科研项目及个人贡献简介、成果发表情况)及博士论文详细摘要,并注明预计能够进站时间,邮件主题“姓名_应聘博士后”。

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